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博猫属于哪个公司-AI诊断疾病可靠吗?专家:人工智能临床应用仍遭遇多个瓶颈

作者:匿名 2020-01-11 15:05:54 点击:637

博猫属于哪个公司-AI诊断疾病可靠吗?专家:人工智能临床应用仍遭遇多个瓶颈

博猫属于哪个公司,人工智能在医院、医疗行业的落地应用正在加快转化!

根据工信部于2017年发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,其中提出“力争到2020年,实现人工智能重点产品规模化发展”的目标,目前在医疗健康行业,ai产品正在进入部分医院的部分环节进行转化测试。

近日,“中国医师协会第十三次放射医师年会”在广州举办,其间,医疗人工智能公司首发多款心脏ai和其他部位疾病ai产品引起关注。同时,记者从该活动获悉,全球首个ai与金标准对比多中心研究结果显示,心血管ai诊断的准确性和特异性不亚于一线城市三甲医院高年资专家医生,心血管ai与医生协同的判读效率显著优于单纯人力判读。中国医学影像ai产学研用创新联盟理事长刘士远教授指出,到2020年,ai在单病种、某个领域大规模落地和应用很有可能实现,比如肺结节的筛查,、冠脉疾病的筛查等。

一项研究显示:心血管ai诊断+医生协同判读效率显著

据介绍,当前国内三甲医院医疗资源紧张、基层医疗能力不均,急需先进的ai技术进入医疗领域,帮助医生解决部分工作量。

记者从上述年会中获悉,以中国心血管病为例,该病患病率及死亡率现处于上升阶段,心血管病死亡占城乡居民死亡原因的首位。然而,心血管疾病是可防可治的,而冠脉cta是无创诊断冠心病最重要的影像检查手段,传统的冠脉cta图像采集及三维后处理方法繁琐复杂,即使是一位技术娴熟的医生,也需要花费三十多分钟时间才能完成诊断。借助心血管ai辅助诊断,这一时间可缩短至三分钟左右。

去年8月起,首都医科大学附属友谊医院牵头的一项多中心研究,采用数坤心脏疾病ai产品进行测试。“首都医科大学附属友谊医院牵头,将ai与医学‘金标准’进行一致性比照研究,以诊断‘金标准’dsa血管造影作为参考,用1063例样本进行比照。”据研究人员介绍,该项研究结果显示,心血管ai诊断的准确性和特异性不亚于一线城市三甲医院高年资专家医生,心血管ai与医生协同的判读效率显著优于单纯人力判读。

据悉,医疗ai的准确度和可靠性需经过符合医学标准的科学验证,此前国际国内均无此类多样本对照研究。

业界认为,冠脉ai多中心研究,首次为医疗ai效能验证建立规范,也为医学ai应用临床提供科学支撑,为国家监管机构制定规则提供了数据参考。

该项研究的牵头人、北京友谊医院放射科主任杨正汉表示,“冠脉ai多中心是全球首次科学验证ai准确性,样本量规模远超同类型多中心。研究也显示,冠脉ai可以有效提升操作规范和数据质量水平。”

人工智能在医院影像领域的应用很被期待。据广东省人民医院影像医学部主任兼放射科主任介绍,现在一个医生,一天要看至少2万幅图像。比如心脏图像,平均一个病人的ct3000幅-4000幅,每天都要看。若是做磁共振,每个病人有几千幅图,有的病人甚至上万幅。“如果用人工智能诊断,它帮医生找出问题,医生再确认,那样肯定能提高工作效率。”

他认为,未来ai技术对放射科来说,应是医学应用最好最多的领域。

专家:

ai临床应用遭遇到不少问题 包括缺失评价标准

据了解,工信部曾于2017年12月15日印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》),该计划提出了四方面主要任务,其中一项任务是:重点培育和发展医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统,并定出目标:力争到2020年,实现“人工智能重点产品规模化发展”。

明年,就是2020年了,那么人工智能在医疗领域的发展,能否实现目标?

中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像ai产学研用创新联盟理事长刘士远称,2020年,从全病种、各个环节大规模实现人工智能,可能比较困难。但从单病种的某个领域,大规模推动、落地和应用是有可能的。比如说肺结节的筛查、冠脉疾病筛查等。原因是这两个疾病比较符合ai临床使用的场景,而且是中国最多发病疾病。

此外,他分析认为,上述两种疾病有可能最快于2020年第一批拿到cfda颁发的三类证。一旦拿到三类证,就能得到大规模推进。

“现在我们有很好的互联网基础,同时国家和各级地方政府、各医疗机构,都在积极推进ai医疗。”刘士远称,行业协会同时也在积极地配合做一些标准、落地,中国医学影像ai产学研用创新联盟也在积极探索各种商业环节落地的方法。

不过,他也提到,ai在医疗领域的推广、应用遇到不少问题,比如:当前的ai产品品种少,还需要继续扩大、增加。“老百姓的疾病成千上万种,需要解决更多的问题。”又如现阶段的ai发展依赖于数据库,而数据库的建设各地的数量有限,质量参差不齐,亟待增加规模、增加病种,提高质量,以用于模型的训练和检测。此外,国家如何审查资质、发证,“ai模型在临床上怎样评价?怎样控制风险?怎么形成评价体系进入医院使用,怎么准入,等等,目前在国内尚属空白。”

【记者】欧志葵

【校对】蓝淑茹

【作者】 欧志葵

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端